Comment l’IA façonne-t-elle le capitalisme mondial ?

Les États du monde entier engagent des milliards pour faire progresser l’intelligence artificielle. Thomas Foster explique comment cela affecte les rivalités impérialistes et la guerre

L’intelligence artificielle (IA) contribue à remodeler les relations entre l’État et les entreprises.

Le développement de l’IA conduit à une fusion plus étroite des deux, à mesure que les gouvernements du monde entier interviennent davantage dans l’économie.

La stratégie travailliste en matière d'IA, publiée plus tôt cette année, montre que le gouvernement joue un rôle de plus en plus actif dans la promotion de ces technologies.

« Nous devrions être le meilleur partenaire étatique pour ceux qui construisent une IA de pointe », peut-on lire.

« La Grande-Bretagne devrait viser à avoir de véritables champions nationaux aux niveaux critiques de la pile d’IA afin que la Grande-Bretagne bénéficie économiquement des progrès de l’IA et ait une influence sur les futures IA ».

L’un des résultats de la stratégie travailliste est la création de « zones de croissance » de l’IA pour concentrer les investissements dans l’infrastructure britannique de l’IA.

Cela signifie construire d’immenses centres de données qui hébergent la technologie de pointe nécessaire à la formation de modèles tels que ChatGPT.

Vous pouvez voir l’ampleur des projets soutenus par l’État dans la zone de croissance de l’IA du Nord-Est annoncés le mois dernier. Cela vise à construire une infrastructure d’IA à Cambois, Northumberland et Cobalt Park, Newcastle.

Le plan comprend un parc d’activités qui aura la même consommation électrique attendue qu’une petite ville.

L'une des plus grandes sociétés de capital-investissement au monde, Blackstone, a déjà engagé 10 milliards de livres sterling d'investissement.

Le gouvernement souhaite attirer 20 milliards de livres sterling supplémentaires auprès des futurs partenaires et promet des milliers d’emplois.

La Grande-Bretagne n’est pas la seule à avoir cette ambition. Plus tôt cette année, l’Union européenne (UE) a annoncé qu’elle dépenserait 175 milliards de livres sterling « pour faire de l’Europe un continent d’IA ». « La course mondiale au leadership dans le domaine de l’IA est loin d’être terminée », déclare-t-il.

L’UE prévoit de construire cinq « gigafactories d’IA, des installations à grande échelle dotées d’une puissance de calcul d’IA massive et des centres de données ». Ceux-ci « développeront et entraîneront des modèles d’IA complexes à une échelle sans précédent ».

Il utilisera les fonds de l’UE, ainsi que la nouvelle législation, pour stimuler les investissements privés dans le cloud et les centres de données.

Ce sont là des indicateurs de la manière dont les technologies de l’IA poussent les États-nations et les entreprises à travailler plus étroitement en matière de politique économique.

Ceci est une réponse à la concurrence intense qui sévit actuellement dans le secteur et à la nature des technologies elles-mêmes.

Les entreprises se précipitent pour créer une IA de plus en plus avancée, la considérant comme la technologie décisive du futur, essentielle pour révolutionner la production et augmenter les profits.

Les patrons qui cherchent à gagner plus d’argent aspirent à développer une IA « superintelligente » pour concentrer la richesse et le pouvoir entre leurs mains.

Et dans un monde dominé par les rivalités entre États, la technologie a fait monter les enjeux. L’IA est le fer de lance de la lutte pour l’avantage technologique.

Cela est particulièrement vrai aux États-Unis. Craignant que la Chine ne devienne un concurrent sur la scène mondiale et ne connaisse son propre déclin, les États-Unis se battent pour conserver leur suprématie économique et technologique.

Les technologies d’IA nécessitent une intervention de l’État en raison de l’ampleur des infrastructures et des investissements nécessaires pour progresser.

Les centres de données massifs sont remplis de processeurs informatiques extrêmement puissants, des unités de traitement GPU qui traitent de grandes quantités de données.

Ces GPU haut de gamme sont construits avec des puces semi-conductrices avancées et sont extrêmement coûteux.

Et un seul rack de serveur IA avec plusieurs GPU peut coûter entre des centaines de milliers d’euros pour une capacité faible à moyenne et des millions pour une capacité haut de gamme.

Ces serveurs sont massivement gourmands en énergie et en eau, à l’heure de la rupture écologique.

La consommation énergétique des centres de données d’ici 2030, selon les estimations de l’Agence internationale de l’énergie, devrait dépasser 945 térawattheures. C’est la même consommation d’électricité que le Japon.

Ces puces avancées génèrent tellement de chaleur qu’elles ont besoin d’énormes quantités d’eau pour les refroidir.

La quantité totale d'eau consommée pour refroidir les centres de données aux États-Unis en 2023 était de 800 milliards de litres. Cela équivaut à la consommation annuelle d'eau de près de deux millions de foyers américains.

Les coûts impliqués sont énormes. Gartner, un cabinet de conseil en technologie, estime qu'un total de 356 milliards de livres sterling sera dépensé cette année dans les centres de données dans le monde.

Le cabinet de conseil McKinsey estime que 3 900 milliards de livres sterling d’investissement dans les centres de données seront nécessaires d’ici 2030 pour répondre à la demande d’IA. À titre de comparaison, le produit intérieur brut des États-Unis par an s’élève actuellement à 22 900 milliards de livres sterling.

Le résultat global est un abandon croissant d’une forme néolibérale de capitalisme, dominée par la privatisation et le libre marché.

Depuis la pandémie de Covid19 et en réponse à la concurrence impérialiste mondiale croissante, l’État joue un rôle plus actif dans l’économie.

Aux États-Unis, l’État aide à orchestrer les investissements dans l’IA. Le projet de centre de données « Stargate » de Donald Trump engagera les entreprises technologiques américaines et les investisseurs étrangers à investir plus de 75 milliards de livres sterling dans l'infrastructure de l'IA.

Trump a également signé des décrets visant à construire davantage de centres de données. Les ordonnances ont assoupli les réglementations fédérales, offrent un soutien financier sous forme de prêts, de subventions et d'incitations fiscales et ont rendu plus facilement accessibles les terres et les ressources appartenant au gouvernement fédéral.

Et Trump a menacé d’imposer des droits de douane sur les importations de semi-conducteurs. Cette menace a incité le plus grand fabricant mondial de semi-conducteurs, la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, à annoncer un plan de 75 milliards de livres sterling pour construire de nouvelles usines aux États-Unis.

Les États américains et européens ont été incités à agir en partie en réponse au lancement cette année de DeepSeek, un modèle d’IA créé par une startup chinoise.

Le modèle a été fabriqué avec beaucoup moins de puces semi-conductrices, et donc avec beaucoup moins d'argent que ses concurrents américains, mais avec des performances similaires.

DeepSeek a montré la compétitivité de la Chine dans les technologies de l'IA. Il a été qualifié de « moment Spoutnik », une référence au satellite soviétique qui a déclenché la course à l’espace entre la Russie stalinienne et les États-Unis en 1957.

Les minéraux de terres rares sont également essentiels aux technologies d’IA. Ceux-ci sont essentiels pour une grande partie du matériel, comme les semi-conducteurs. Là encore, les États interviennent dans ce domaine. Il s’agit d’un secteur dans lequel la Chine a un avantage, puisqu’elle exploite près de

70 pour cent et traitant près de 90 pour cent de tous les minéraux de terres rares. Le gouvernement chinois a récemment introduit des contrôles stricts à l’exportation de minéraux de terres rares.

Les États-Unis s’efforcent de briser l’emprise de la Chine. La semaine dernière, elle a signé un accord avec le gouvernement australien pour fournir des milliards de fonds à des projets d'extraction et de traitement des terres rares.

Le ministère américain de l'Énergie a déclaré 750 millions de livres sterling de dépenses visant à sécuriser les chaînes d'approvisionnement en terres rares.

Et le ministère de la Défense est récemment devenu le principal actionnaire du seul opérateur de mines de terres rares actif basé aux États-Unis.

Toute cette concurrence intensifiée a un potentiel mortel : elle peut dégénérer en guerre. Les États et les capitalistes qui ont investi des sommes colossales dans ces technologies sont prêts à se battre pour les défendre.

Au début du XXe siècle, les entreprises privées se sont davantage intégrées à l’État dans les pays capitalistes. Les États ont commencé à rivaliser pour le contrôle des marchés et des ressources à l’échelle mondiale afin de maintenir ces entreprises, rendant ainsi la paix internationale impossible.

Cette compétition a éclaté pendant la Première Guerre mondiale.

Et les États utilisent déjà l’IA dans leur lutte pour atteindre la supériorité militaire.

L’armée israélienne a développé l’IA pour faciliter les bombardements « ciblés » lors de son génocide, en utilisant des modèles d’IA pour analyser d’énormes quantités de données afin d’identifier soi-disant les combattants du Hamas. L'OTAN a acheté un système militaire alimenté par l'IA à la société de logiciels Palantir. Il utilise l’IA pour analyser les données du champ de bataille afin d’accélérer la prise de décision.

L'examen stratégique de défense du gouvernement britannique cet été s'est engagé à développer un logiciel très similaire, d'une valeur d'un milliard de livres sterling.

Les fabricants de drones recherchent des systèmes de vision basés sur l’IA qui permettent aux drones d’éviter les autres avions et de rester sur leur cible pendant les vols.

Pour les nombreux marchands de mort et de destruction qui existent sous le capitalisme, les progrès de l’IA constituent une opportunité pour un massacre plus efficace.

Il ne doit pas nécessairement en être ainsi.

L’IA pourrait être utilisée pour automatiser des tâches banales et subalternes, contribuer à éliminer la pénibilité du travail et créer ce que le révolutionnaire Karl Marx appelait la « vraie richesse » : du temps jetable.

Pourtant, cela n’arrivera pas tant que la technologie restera sous le contrôle des capitalistes, un groupe dont la motivation première est l’accumulation de profits aux dépens du reste d’entre nous.

Entre leurs mains, l’IA sera une technologie utilisée pour dominer plutôt que pour libérer.